グラフィックカードの選び方について教えてください。
機械学習、強化学習を行っています。
環境は CPU XEON E5-2670GPU GTX-1070 MEMDDR4 16GOS WIN10 PYTHONにて行っています。
大学で学んだ知識（今年卒業しました）＋本で進めていますが、1回の学習に余りに時間が掛かります。
本の作者さんなどはRTX2080TIを使用と記しています。
半導体不足による、グラフィックボードの品薄で価格が高騰しているため、なかなか手が出ない状況です。
そこで、少し前の中古グラフィックで代用できないかと考えております。
候補はTESLA P100QUADRO P5000ですが、WEBの情報ではCORE数、FLOP数、メモリー数がRTXシリーズに劣っているとの評価になっています。
ゲームに使用しないので、ゲーム性能は無視して、機械学習、強化学習では上記2機種はどの程度の性能になりますでしょうか。
また、学習用グラフィックボードを選択する際に、重視しないといけない性能は何なりますでしょうか。
よろしくお願いいたします。